Porque Estudar Visão Computacional? - Aplicações Práticas

Não é exagero quando afirmo que as aplicações da Visão Computacional são infinitas. Tanto para a área industrial quanto na agropecuária é possível encontrar toneladas de projetos que melhoram a qualidade e a produtividade dos produtos. Não só na produção, a Visão Computacional pode proporcionar também uma melhora na qualidade do trabalho das pessoas nesses setores e facilitar tarefas das mais variadas formas. A Visão Computacional também se expande para além dessas áreas, hoje robôs domésticos, câmeras de vigilância e até o Facebook utilizam dessa tecnologia. Abaixo eu listei as mais interessantes das mais variadas formas da aplicação desse ramo que já verifiquei, você pode encontrar outras facilmente pesquisando no Youtube, Google ou no Google Scholar: 

Inspeção Visual Industrial Automatizada

O trabalho aqui desenvolvido tem o propósito de inspecionar elementos fabricados em indústrias através de aquisição e reconhecimento de imagens. Utilizando uma rede neural artificial foi possível criar uma interpretação da representação dos produtos. Utilizando cerca de 200 amostras e um recurso que deforma as imagens originais foi possível alcançar uma marca de 100% de classificações corretas. Para maiores informações  acesse o artigo correspondente na parte de "fontes utilizadas" abaixo.

Uso de VANTs para Monitoramento de Lavouras e Ambientes

A utilização de Visão Computacional é interessante devido à sua capacidade de extrair informações relacionadas a agricultura de precisão. Em (BORTH et al., 2014) é levantada a importância do uso da Visão Computacional nessa área, bem como suas aplicações. Um exemplo é o uso de veículos aéreos não tripulados (VANTs) que vigiam, reconhecem, e monitoram lavouras e ambientes. Os VANTs podem ser úteis também na aplicação de fertilizantes, pesticidas e herbicidas, aplicando-os de maneira eficiente, pois, através do uso da Visão Computacional, podem detectar as áreas de maior necessidade e dosar a quantidade correta em áreas mais sensíveis. Outro exemplo é a analise da área foliar danificada, que é importante para determinar medidas do controle do cultivo, que geralmente é realizada de forma demorada e imprecisa sem o uso do processamento digital de imagem.


Sistema de Verificação de Frequência do Boi no Cocho Através da Visão Computacional

O grupo PECVC, que tem como objetivo a produção de conhecimento e o desenvolvimento de sistemas de visão computacional aplicada à pecuária de precisão, desenvolveu um projeto muito interessante que monitora a frequência que o boi acessa o Cocho onde o animal se alimenta. Com essa monitoração, é possível um maior controle dessa atividade para esse setor da economia. O vídeo a seguir mostra essa tecnologia:

https://www.youtube.com/watch?v=JlKw2n0zvJE

Hoje a pecuária no Brasil representa um setor essencial para economia. Como apresentado no site da PECVC o desenvolvimento de técnicas que permitam o melhor gerenciamento do processo produtivo de bovinos representa incrementos em índices de produção, fortalecimento dos produtores e contribui para a sustentabilidade ambiental.

Módulos Inteligentes que Monitoram a Eficiência de Motoristas de Veículos

A empresa Motora Tecnologia desenvolveu um sistema capaz de determinar a eficiência do condutor a partir de eventos relacionados com o trânsito, tais como ultrapassagens, excesso de velocidade, frenagem brusca e etc. O vídeo a seguir explica com mais detalhes como a Visão Computacional pode ser aplicada até mesmo na área automobilística:

https://www.youtube.com/watch?v=UnNZHJYCZ_U

Fontes Utilizadas

• Stivanello, Mauricio Edgar, and Paulo César Rodacki Gomes. "Inspeçao visual industrial automatizada por análise de forma com descritores de fourier e redes neurais artificiais." Anais do XV Seminco (2006): 11.
• BORTH, M. R. et al. A visão computacional no agronegócio: aplicações e direcionamentos. 7º Encontro Científico de Administração, Economia e Contabilidade (ECAECO), 2014.
• INOVISAO. 2018. Último acesso: 25 jul. 2018. Disponível em: <http://inovisao.weebly.com/>.
• PECVC. 2018. Último acesso: 25 jul. 2018. Disponível em: <http://pecvc.weebly.com/>.
• MOTORATECH. 2018. Último acesso: 25 jul. 2018. Disponível em: <http://www.motoratech.com/pt/index.html>.