O que é OpenCV?
Antes de começar a falar da biblioteca OpenCV é interessante falar um pouco sobre Python. Esta é uma poderosa linguagem de programação orientada a objeto semelhante com Perl, Ruby, Scheme, ou Java. Ela foi desenvolvida pela Python Software Foundation, e é uma linguagem que pode ser usada gratuitamente tanto para fins acadêmicos quanto comerciais, o que possibilita uma vasta possibilidades de aplicações principalmente no ramo da Visão Computacional.
Para potencializar e facilitar o uso dessa linguagem, é possível encontrar algumas bibliotecas capazes de fornecer funções que não são originais desta. Uma das bibliotecas mais utilizadas no mundo da Visão Computacional é a OpenCV (Open Source Computer Vision Library), que se trata de uma ferramenta para processamento de imagem, visão computacional, estrutura de dados e álgebra linear. Ela é gratuita tanto para uso acadêmico quanto para uso comercial, podendo ser aplicável também em C++ e Java. Existem diversas funções que são muito úteis e seus detalhes podem ser encontrados em https://docs.opencv.org/2.4/index.html.
Fontes Utilizadas
Para potencializar e facilitar o uso dessa linguagem, é possível encontrar algumas bibliotecas capazes de fornecer funções que não são originais desta. Uma das bibliotecas mais utilizadas no mundo da Visão Computacional é a OpenCV (Open Source Computer Vision Library), que se trata de uma ferramenta para processamento de imagem, visão computacional, estrutura de dados e álgebra linear. Ela é gratuita tanto para uso acadêmico quanto para uso comercial, podendo ser aplicável também em C++ e Java. Existem diversas funções que são muito úteis e seus detalhes podem ser encontrados em https://docs.opencv.org/2.4/index.html.
Fontes Utilizadas
- OPENCV. 2018. Último acesso: 24 jul. 2018. Disponível em: <https://docs.opencv.org/2.4/index.html>.
- PYTHON. 2018. Último acesso: 24 jul. 2018. Disponível em: <https://www.python.org>.
- BARELLI, F. Introdução à Visão Computacional: Uma abordagem prática com Python e OpenCV: Casa do Código, 2018.
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